Die Großen überlisten: KI in der Frachtvermittlung

Im hektischen Alltag der Frachtvermittlung jonglierst du ständig mit Telefonaten, schließt Deals ab und quetschst vielleicht noch ein Wochenend-Barbecue rein. Aber wie können kleinere Frachtvermittler angesichts von Branchenriesen wie C.H. Robinson sicherstellen, dass sie überleben und wettbewerbsfähig bleiben? Hast du dir schon einmal die Zeit genommen, eine Strategie zu entwickeln, wie du dir dein Stück vom Kuchen sicherst?

Der aktuelle Stand der Frachtvermittlung-Branche

Der Frachtmarkt war in letzter Zeit extrem volatil, und Maklerfirmen sind von der Fluktuation genauso betroffen wie Spediteure. Auf dem Höhepunkt des Spediteur-Goldrauschs im September 2022 erreichte die Zahl der Maklerfirmen einen Höchststand von 31.225, laut Brush Pass Research und FMCSA-Daten. Bis Juli 2023 fiel die Zahl der Maklerlizenzen jedoch auf 27.450. Das ist ein Rückgang von 12%.

Auch die Einnahmen der Maklerfirmen gingen zurück – um 15,1 % im Jahr 2023. Die Margen wurden ebenfalls gedrückt. Diese Kompression wirkt sich auf Provisionen, Cashflow und Budgets aus und erschwert Investitionen in neue Technologien, die einen Wettbewerbsvorteil bringen könnten.

Seit Mai 2024 gibt es 27.206 aktive Frachtmaklerfirmen.

• Die Schließungsrate im Jahresvergleich hat sich leicht auf -10,8 % beschleunigt, gegenüber -10,6 % im Vormonat.
• Es gibt dennoch 27 % mehr aktive Maklerfirmen als noch vor vier Jahren.
• Das bedeutet, dass der Markt noch weiter schrumpfen wird. Wie stellst du sicher, dass du dabei bleibst?

Die neue Grenze in der Frachtlogistik

C.H. Robinson, eine der größten US-Frachtmaklerfirmen, hat kürzlich eine branchenverändernde Technologie angekündigt, die E-Mail-Transaktionen automatisiert. Dies wird einen grundlegenden Wandel in der Logistiksteuerung einleiten. Mithilfe von KI kann ihr System eingehende E-Mails fast sofort lesen, klassifizieren und beantworten.

Mark Albrecht, Vice President für Künstliche Intelligenz, erklärte: Unsere neue Technologie liest die E-Mail und liefert das Angebot in durchschnittlich 2 Minuten und 13 Sekunden. C.H. Robinson macht das im großen Maßstab und gibt unseren Mitarbeitern mehr Zeit, denselben Kunden bei komplexeren Anfragen zu helfen.

Warum dich das interessieren sollte:

• C.H. Robinson erhält täglich über 11.000 E-Mails mit Preisanfragen für Komplettladungen.
• Die Automatisierung ermöglicht es, 2.000 Angebotsanfragen pro Tag zu bearbeiten – ohne ins Schwitzen zu kommen.
• Vorteile: Zeit- und Kosteneinsparungen, schnelle Kommunikation, verbesserte Kundenbeziehungen

Die Kosten modernster Technologie

Klar, das klingt alles großartig, aber was braucht man, um so eine Technologie zu implementieren? Nun, eine Menge. C.H. Robinson hat ein starkes Tech-Team, bestehend aus Data Engineers, Machine Learning Engineers und Software-Entwicklern, mit Gehältern zwischen 116.000 und 160.000 Dollar. Sie verfügen über eine ausgefeilte Infrastruktur, die sich viele kleinere Maklerfirmen schlicht nicht leisten können.

• Data Engineer – 116.000–160.000 $
• Software Engineer – 112.000–162.000 $
• Machine Learning Engineer – Ähnlich hohe Gehälter

Für kleinere Maklerfirmen ist es nahezu unmöglich, dieses Investitionsniveau zu erreichen. Riesen wie C.H. Robinson und J.B. Hunt haben die Ressourcen, um zu Technologieunternehmen zu werden, aber für die meisten ist das einfach nicht realisierbar.

KI in der Frachtvermittlung: Der neue Gamechanger

KI und Automatisierung werden zum neuen Schlachtfeld in der Frachtbranche. So wird KI eingesetzt:

Automatisierte E-Mail-Bearbeitung und Datenextraktion

KI liest, klassifiziert und extrahiert Details aus E-Mails und überträgt die Daten direkt in das TMS des Maklers. Das eliminiert manuelle Dateneingabe und beschleunigt Prozesse.

Automatisierte Angebotserstellung

KI kann automatisch Preisangebote erstellen und innerhalb von Minuten antworten. Bei C.H. Robinson bearbeitet das KI-System täglich über 2.000 automatisierte Angebots-E-Mails für Komplettladungen.

Intelligente E-Mail-Triage und -Weiterleitung

KI-Algorithmen priorisieren, kategorisieren und leiten E-Mails an die richtigen Teams weiter, um zeitnahe Antworten und optimierte Arbeitsabläufe sicherzustellen.

Beantwortung von Track & Trace-Anfragen

KI erkennt eingehende E-Mails als Track & Trace-Anfragen, extrahiert die Ladungsinformationen und fragt das TMS nach dem neuesten Update zur Sendung ab. Sobald der Kontext erfasst ist, kann die Anfrage automatisch beantwortet werden.

KI-gestützte Vertriebsautomatisierung

KI-Chatbots und virtuelle Assistenten automatisieren ausgehende Vertriebsprozesse, von der Kaltakquise bis zur Lead-Pflege, und ermöglichen personalisierte E-Mail-Kampagnen in großem Maßstab.

Und viele weitere Anwendungsfälle. Wenn du diese Technologietrends noch nicht verfolgst, bist du bereits im Rückstand.

Die Realität für kleinere Maklerfirmen

Kleinere Maklerfirmen stehen vor einer harten Realität: Sie müssen innovieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben, verfügen aber nicht über die massiven Tech-Budgets ihrer größeren Konkurrenten. Wie John Mahle, Senior Sales Executive bei Triple T Transport, es ausdrückt: In den letzten fünf Jahren sind fünf- bis siebentausend zusätzliche Makler auf den Markt gekommen, was einem Anstieg von fünfzig Prozent entspricht. Dieser Zustrom hat den Wettbewerb verschärft und macht es für Makler entscheidend, Wege zu finden, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

KI nutzen, ohne das Budget zu sprengen

Hier können kleinere Makler kreativ werden. Durch Partnerschaften mit Unternehmen, die KI-gesteuerte Lösungen anbieten, können sie auf modernste Technologie zugreifen, ohne massive Investitionen tätigen zu müssen. Um dein Maklergeschäft voranzubringen und näher an das heranzukommen, was C.H. Robinson macht, solltest du Folgendes wissen.

Machine Learning und Natural Language Processing (NLP)

Du brauchst ein Unternehmen, das Machine Learning und NLP nutzt, um E-Mail-Workflows für Frachtmakler zu optimieren.

1. E-Mail-Klassifizierung und -Bearbeitung – KI-Modelle klassifizieren eingehende E-Mails in Kategorien wie Angebotsanfragen, Ladungsaufträge oder Sendungsverfolgungsupdates. Diese Klassifizierung wird von Machine-Learning-Modellen unterstützt, die mit großen Mengen an E-Mail-Daten trainiert wurden, um Muster und Absichten zu erkennen.
2. Datenextraktion – Sobald eine E-Mail klassifiziert ist, extrahieren NLP-Fähigkeiten kritische Details aus dem Text oder den Anhängen, wie Sendungsdetails, Preisinformationen oder Lieferpläne, die dann automatisch in das Transportation Management System (TMS) des Maklers übertragen werden.
3. Automatisierte Antworten und Workflows – Das System kann automatisierte Antworten auf Basis vordefinierter Vorlagen und der extrahierten Daten generieren, um schnell auf häufige Anfragen zu reagieren und den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Schauen wir uns das Logistiksoftware-Unternehmen Project Apollo an.

• Herausforderung – Apollo hatte Schwierigkeiten, sich an die sich schnell ändernden Marktbedingungen und steigenden Anforderungen der Verlader anzupassen. Sie waren durch traditionelle Angebots- und Ausschreibungsmethoden ausgebremst, die viel Zeit und mentale Aufmerksamkeit beanspruchten. Sie konnten mit dem hohen E-Mail-Volumen nicht Schritt halten.
• Lösung – Sie gingen eine Partnerschaft mit Levity.ai ein und integrierten das Programm mit Apollos gemeinsamen E-Mail-Postfächern, der Pricing-Engine und dem TMS, um automatisierte Frachtausschreibungen und Angebotsbearbeitung zu erreichen. Dies umfasste die Kategorisierung eingehender E-Mails, die Extraktion von Ladungsdetails und das Zurückspielen der Spediteur-Antworten in das TMS.
• Ergebnisse – Mit Levitys Automatisierung sparte Project Apollo Hunderte von Stunden pro Monat, sodass sich das Personal auf den Aufbau von Beziehungen und die Erweiterung der digitalen Spot-Frachtabdeckung konzentrieren konnte.

Levity erledigt die menschlichen Aufgaben, die Menschen eigentlich nicht machen wollen. Es holt Menschen aus dem Posteingang heraus und lässt sie sich auf das Geschäft konzentrieren.

Der Levity-Vorteil

Hier können kleinere und mittelgroße Maklerfirmen kreativ werden. Durch die Partnerschaft mit einem Unternehmen wie Levity, das KI-gesteuerte Lösungen anbietet, können sie auf modernste Technologie zugreifen, ohne massive Investitionen zu tätigen.

Darüber hinaus spielen enge Technologiepartnerschaften mit komplementären Freight-Tech-Unternehmen wie Bitfreighter, Greenscreens, TextLocate und Front eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Maklerbetriebs. Die Kombination von Levity mit diesen Tools erzeugt einen Synergieeffekt, der Effizienz und Effektivität verstärkt.

Levity.ai ist spezialisiert auf die Automatisierung von E-Mail-Workflows und macht es kleineren Maklern möglich, mit den Großen zu konkurrieren. Durch die Automatisierung von E-Mail- und transaktionsbezogenen Aufgaben kann Levity.ai Maklern helfen, die Betriebsgeschwindigkeit zu erhöhen, Kosten zu senken und Antwortzeiten zu verbessern – und so letztlich die Wettbewerbsfähigkeit in einem überfüllten Markt zu steigern.

Wenn du also bereit bist, nicht mehr in E-Mails zu ertrinken und dich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt, buche eine Demo bei uns.

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