Sealinkが書類処理のボトルネックを強みに変えた方法

課題
Sealinkでは、Excel、Word、PDF、メール、WhatsAppなど、さまざまな形式で船積指示が届き、書類処理に多くの手作業が発生していました。
- 書類ごとに目視で確認し、TMS、輸出申告ツール、輸送会社のポータルなどに繰り返し入力する必要がありました
- 書類1件の処理に5〜10分かかり、大量処理では人的ミスを避けられませんでした
- 他社との自動化を過去に3回試みましたが、精度は10%未満にとどまっていました
解決策
SealinkはLevityと協力し、船荷証券の処理を刷新しました。まず、届いた書類をデータ抽出前に統一された社内形式へ変換することで、精度が短期間で10%未満から90%以上へ向上しました。さらにAPIでTMSに直接接続し、抽出データを適切な項目へ即座に反映。再入力が不要となり、書類1件あたり5〜10分かかっていた処理が数秒で完了するようになりました。バックオフィスの人員を増やさずに、より多くの案件を処理できます。
- 従業員数
- 150+
- 売上高
- 200M+
Sealinkは世界貿易の中心で事業を展開しています。前年の米国輸出で第2位に位置する大手フォワーダーとして、毎月数千件の貨物を扱っています。サードパーティー・ロジスティクス(3PL)の世界では正確さが何より重要で、すべての貨物に正確な書類と迅速な対応が求められます。
米国のチームとインドの大規模なバックオフィスを持つSealinkは、優れた業務遂行力で評価を築いてきました。しかし取扱量が増えるにつれ、輸出書類の管理が複雑になり、従来の業務プロセスに負担がかかるようになりました。CEOのShaizad Shroff氏は、成長を続けるには重要な貨物データの扱いを根本から見直す必要があると考えました。
課題:デジタル時代に残る手作業
以前のSealinkの書類処理には、多くの手作業が必要でした。船積指示や船荷証券は、Excel、Word、PDF、メール本文、WhatsApp、SMSなど、さまざまな形式で届いていました。
担当者が書類ごとに内容を確認・解釈し、GAMAという輸送管理システム、輸出申告ツール、輸送会社のポータルへ繰り返し入力していました。時間がかかるだけでなく、人的ミスも避けられませんでした。他のベンダーと3回自動化を試みましたが、いずれも期待した成果は得られず、精度は10%未満にとどまっていました。
解決策:物流の複雑さに対応するAI
SealinkはLevityと協力し、船荷証券の処理を刷新しました。画一的な製品を提供する従来のベンダーとは異なり、Levityでは経営陣も直接関わり、Sealink固有の要件に合わせてソリューションを調整しました。
転機となったのは、届いたすべての書類を、情報抽出の前に統一された社内形式へ変換する方針でした。この変更により、精度は短期間で10%未満から90%以上へ向上しました。さらにLevityはAPIでSealinkのTMSに直接接続し、抽出したデータを適切な項目へ即座に反映することで、手作業での再入力をなくしました。
お客様自身の言葉で
SealinkのCEO、Shaizad Shroff氏は、単にツールを販売するのではなく、実際の問題の解決に取り組むLevityの姿勢が成功につながったと説明しています。
違いを生んだのは、私たちの話を本当に聞いてくれたことです。問題を説明すると、汎用的な製品を売ろうとするのではなく、私たちのニーズに本当に合うまで一緒に取り組んでくれました。日中にLevityの名前を聞かないなら、すべてが順調に動いているということ。それこそ、パートナーに求めるものです。
変化:目の前の対応から戦略的な成長へ
効果はすぐに現れました。書類1件あたり5〜10分かかっていた業務が、数秒の自動処理で完了するようになりました。変化は業務面だけでなく、チームの意識にも及びました。何年も自動化に失敗してきたことで生まれた懐疑心が、確かな信頼へと変わりました。
自動化は、表に出ることなく業務を支える、頼れる基盤になりました。何より、バックオフィスの人員を取扱量に比例して増やさずに成長できる、新たなモデルを実現しました。
測定可能な成果
- 精度 — 10%未満から、ほぼ100%へ向上。
- 効率 — 複数システムへの手入力をなくし、数百時間を削減。
- 拡張性 — バックオフィスの人員を相応に増やさずに、取扱量を拡大。
- 業務の状態 — 人的ミスの多い状態から、安定して動く業務へ移行。
業界へのアドバイス
AI自動化を検討する企業に向け、Shroff氏は次のように述べています。
お客様が必要なものを明確に把握していれば、Levityには、それぞれのケースに合わせて一緒にカスタマイズできる柔軟性があります。その点が、私が最も気に入っているところです。
現代の物流の手本に
Sealinkの事例は、意義のある自動化のために事業全体をゼロからつくり直す必要はないことを示しています。AIによる処理、円滑なシステム連携、柔軟なパートナーシップを組み合わせ、長年のボトルネックを成長を支える仕組みへと変えました。
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