利用者の声を、AIの継続的な改善に
AIには継続的な改善が必要です。Levityはフィードバックを収集し、文脈を補って集約することで、対応漏れを防ぎます。
さまざまな情報源からフィードバックを収集
利用に基づくフィードバック
人がAI自動化の出力を修正するたびに、改善のための情報として収集します。
利用者からの直接報告
業務を行う場所から直接、問題を報告できます。ワンクリックで必要な文脈も添付されます。
システムによる問題検出
自動化の実行を監視し、チームが気づく前に問題を自動で検出します。
会話型AIでフィードバックの受付を効率化
AIとの会話で、すべてのフィードバックに必要な文脈を自動で追加し、重複する報告はその場で集約します。
会話型AIが適切な追加質問で文脈を把握します。曖昧な報告を、対処できる情報へと変えます。
設定や想定内の動作が原因の場合は、その場で説明し、不要なエスカレーションを減らします。
似た報告を自動で一つの問題にまとめ、重複を防いで適切な優先順位付けを支えます。
優先順位と文脈を整理し、すべてのフィードバックを一か所で管理
Quality Control
Categories
Tags
Severity
Service level not extracted from email body
Commodity type not extracted from email body
Duplicate replies sent for same shipment status request
Attachments with customs declarations are ignored
Attachments with shipping documents are ignored
Attachments with packing lists are ignored
Incorrect parsing of attached invoice
Company 'Globex Corp' not extracted correctly
Add support for multi-leg shipment tracking
Payment currency not specified
Timeout when processing emails with large PDF attachments
Unhandled error on malformed carrier response
No field for hazardous goods declaration
Cannot specify preferred carrier per lane
AI interprets "ASAP" as specific date instead of priority
Bot confuses sender and recipient in forwarded threads
問題を追跡し、数分で修正を反映
問題とその原因になった自動化の工程を結び付け、修正案を提示します。本番反映前に、その効果を検証できます。
報告された問題と過去の事例を分析して根本原因を特定し、そのパターンに応じた修正を提案します。
業務フローのロジック、AIプロンプト、業務ルールをプラットフォーム内で直接変更できます。バージョンと変更履歴も管理できます。
本番導入前に、過去の事例や実際の業務シナリオを使って修正案を検証します。
効果とパフォーマンスを把握しながら、検証済みの変更を安全に反映できます。
問題を解決し、その結果を全員に共有
問題が解決すると、変更点や注意事項の概要が利用者に通知されます。関係者全員が最新の状況を把握できます。
Levityのおかげで、これまで測定できなかった領域を可視化し、不可能だと思っていた業務の自動化を実現できています。チームはグローバル企業の複雑さを理解し、高い機能性と実用性を兼ね備えたソリューションを提供してくれます。
Kevin Mangold Arias
コーポレート・デジタルサービス責任者自動化は一度きりの取り組みではありません。共にフィードバックを集め、改善を続けます
