実際の業務データに基づいて、自動化すべき業務を決める
Levityはメールのやり取りを分析し、自動化の可能性が高い業務フローを特定します。お客様のチームとエンジニアが、効果の大きい業務に集中できます。
繰り返し発生する手作業の業務フローを発見
業務メールを取り込み、スポット見積もり、状況確認、予約確認などの繰り返されるパターンを特定します。手作業でのタグ付けや業務フローの整理は不要です。
4 automation opportunities detected
Based on 31,650 emails analyzed
Est. total savings: ~405 hours/month
実際の処理量、対応時間、削減見込みを基に、自動化の可能性を定量化
Impact
Status
Automate Opportunites
Automate spot quote responses
Spot quote requests make up 34% of inbound email volume. Average response time is 4h 12m. Automating classification and rate lookup could reduce this to under 5 minutes.
Automate track & trace updates
Track & trace inquiries account for 28% of all emails. Most are repetitive status requests that can be answered by querying the TMS automatically.
Auto-classify booking confirmations
Booking confirmations are frequently misrouted to the wrong team. Automated classification could eliminate manual triage for 1,200+ emails per month.
根拠を持って、自動化の優先順位を決定
各候補を効果と必要な工数で比較できます。専任エンジニアが分析結果をお客様と確認し、推測ではなくデータに基づいて、最初に自動化する業務を決めます。
Levityのおかげで、これまで測定できなかった領域を可視化し、不可能だと思っていた業務の自動化を実現できています。チームはグローバル企業の複雑さを理解し、高い機能性と実用性を兼ね備えたソリューションを提供してくれます。
Kevin Mangold Arias
コーポレート・デジタルサービス責任者3つのステップで、データを意思決定につなげる
受信トレイを接続
数百万件のメッセージを自動で取り込み、構造化します。データパイプラインの構築や開発依頼は不要です。
自動化の候補を特定
繰り返されるパターンを検出し、業務フローごとに時間とコストの削減効果を定量化します。
優先順位を決めて実行
効果と必要な工数で候補を比較し、そのまま自動化の構築へ進めます。
自動化は一度きりの取り組みではありません。共にフィードバックを集め、改善を続けます
